Informative Guide Vu Semalt Op Wéi Scrape Sites In Python

D'Wichtegkeet vun der Extraktioun kann net ignoréiert ginn! Et gi verschidde Weeër, Techniken, Methoden a Software fir Informatioun vu Websäiten ze extrahieren. APIen a Python si méiglecherweis déi bescht a mächtegst Techniken fir Daten ze sammelen an ze schrauwen .

Web Scraping am Python:

Web Scraping ass d'Praxis fir Daten aus verschiddene Websäiten ze extrahieren. Dës Technik konzentréiert sech haaptsächlech op d'Transformatioun vun enger rau oder onstrukturéierter Donnéeën (HTML Formater) an eng organiséierter (Spreadsheets an der Datebank). Mir kënne verschidde Web-Scraping- Aufgaben mat Python-baséiert Bibliothéike maachen.

Python ass eng héich programméiere Sprooch, erstallt vum Guido van Rossum. Et weist en automatesche Memory Management System an en dynamescht System fir Daten auszewäerten. Python ënnerstëtzt verschidde Programméierungsparadigmen, wéi zB Imperativ, procedurell, funktionell an objektorientéiert.

Bibliothéike fir Daten Extraktioun erfuerderlech:

Dir kënnt eng grouss Zuel vu Python Bibliothéike fannen déi hëllefe Daten aus Websäiten extrahieren. Wéi och ëmmer, Urllib2 an BeautifulSoup sinn zwou ënnerscheedlech Bibliothéiken oder Moduler, fir dovun ze profitéieren.

1. Urllib2:

Dës Python Bibliothéik gëtt benotzt fir Daten aus verschiddene URLen ze sichen. Et kann Funktiounen a Klassen vun enger Säit definéieren an hëlleft verschidde Skrapeaufgaben gläichzäiteg ze maachen. Et ass nëtzlech fir Informatioune vu Websäiten mat Cookien, Authentifikatioun a Viruleedungen ze extrahieren.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup ass en onheemleche Wee fir Daten aus verschiddene Websäiten a Blogs ze zéien. Et ass gëeegent fir Programméierer, Entwéckler, a Coder an hëlleft hinnen Daten aus Tabellen, kuerze Paragrafen, laange Paragrafen, Lëschten an Charts ze extrahieren. Wann d'Donnéeën ofgeschraaft ginn, kënnt Dir d'Filters vu BeautifulSoup benotzen fir hir Qualitéit ze verbesseren. BeautifulSoup 4 ass déi bescht an déi lescht Versioun fir Web Dokumenter, HTML Säiten an PDF Dateien ze schrauwen.

Scrap HTML Text mat Python:

Nieft BeautifulSoup an Urllib2 hu verschidden Optiounen fir HTML Text ze schrauwen:

  • Scrapy
  • Mechaniséieren
  • Schrottmark

Wann Dir Webschrauftaufgaben maacht, ass et wichteg HTML HTML vertraut ze maachen. Dir kënnt léiere wéi Dir Informatioune vu béiden HTML Text an HTML Tags mat BeautifulSoup a Python scrape. E puer nëtzlech HTML Tags ginn hei ënnen beschriwwen:

  • HTML Linken déi mat engem <a> Tag definéiert sinn.
  • HTML Dëscher déi mat <Table> an <tr> definéiert sinn. D'Reien ginn a verschidden Datemuster mat markéiert.
  • D'HTML-Lëschte fänken mat <ul> (unordered) an <ol> (bestallt) Tags un.

Konklusioun

D'Coden, déi an der BeautifulSoup geschriwwe sinn, si méi robust wéi Coden, déi a regelméissegen Ausdréck geschriwwe sinn. Sou kënnt Dir de BeautifulSoup Coden implementéieren fir Daten aus béid Basis an dynamesche Websäiten einfach ze schrauwen. Wann Dir no engem gëeegente Mëttel sicht, ass Scrapy déi richteg Optioun fir Iech. Dës Python-baséiert Software hëlleft Daten ze sammelen, ze schrauwen an z'organiséieren an e puer Minutten.

mass gmail